开源AI永久记忆系统与豆包记事本对比

【【开源AI永久记忆系统】快速阅读：一位开发者厌倦了AI助手记不住对话内...】 点击链接打开👉 https://m.toutiao.com/is/sBqP4CAavB0/ sBqP4CAavB0` W@m.DH :9pm Axw:/ 复制此条消息，打开「今日头条APP」或「今日头条极速版APP」后直接查看~ 这个文章讲的这个系统挺复杂的，我看不太懂，就是说它是多个 AI 的实力共享上下文呢，还是说是一些通常的指令？就是我的理解是不是一个 prompt programming 的一个变种，就是说把很多的 prompt 进行一种模板化，就常用的一些编程的术语，或怎么样去进行一种规则化固定标准化，然后提高提高它的编程效率。就比如说我们讲一些行业术语，我说你现在这个我举个例子，比如说要去写个多线程，那多线程你要描述一下，是一个举例说 consumer producer 的这个模式去写。那这个 consumer programmer、consumer producer 这种，如果 AI 熟悉这些编程的范式或者 MVC 架构去写，或者说怎么样，那他如果熟悉这些东西，就是说大家对齐的，他当然可以高效率地去编，就是说这些东西实际上相当于说就早期我做个类比，就是说有一个公司把这些在训练模型的时候就已经把这些编程的模式，模型范式就是等于编出一个库： 第一层当然是说在模型本身预训练的时候，就已经嵌入到模型的参数里面去了 那第二层就是说，如果没有的话，就说要更加灵活的话，这些东西是做成一个类似于标准的，像好像举个例子，像 C 加加里面 include 这些头文件一样，就等于是你要去写这个东西，我就把这个头文件抓过来给你用。那里面就已经有这些预训练的，这些不叫预训练，这些模板或者 prompt，这些上下文已经写好了。那第三重就是说，你或者说你自己写的一些独特的一些定义的一些范式啊，你可能要去跟 AI 解释一大堆，才能说明白我这个想想法，但是可以反复用，你就把它存起来，而且是让 AI 帮你去总结去更新。这个让我想起来，我们之前我不是跟你约定了要去做一个把这个豆包做记事本吗？然后前面写了一通约定，说这个记事本等于是说要做一个结构化的。然后，能够查询，就是有个摘要，还有细节。然后顺序存储，可以修改，增增删改这种功能都有查询等等等等，有点像个小的个人记事本或者说感想录等等等等。但这个跟他好像并不是一个层级的，他们那更专业是吧