AI模型的训练就好比无数武功高强的宗师给同一个徒弟灌顶[捂脸]，但这个徒弟如何融会贯通成为一个天下无敌的正派高手，而不会走火入魔成为无法无天的大魔头，却是一个重中之重的大难题。 AI和人脑的区别之一是，只要芯片不损毁，只要有能量（现在是电），它的记忆就在那里，你可以随时取用。但这个数据如果持续庞大，如果做到皆能可用所必须的巨大关联关系，就意味着芯片和电力支撑的无限膨胀。但数据只有持续扩大，AI的能力才能继续提升。这就解释了那些AI公司为何狂买芯片，为何狂建电厂。大家都想培养出天下第一的高手，去吊打别人[捂脸]。 但按这个模式，这是没有尽头的，迟早会把地球icon的资源吸干。所以看起来不是最终或最优的解决方案。 本文提到的用“权重”的方法对数据及其关联性进行取舍来尝试缓解或解决这个问题，我觉得是类似于仿生人类大脑的工作模式。人脑由于算力和算法的局限，不得不做取舍，所以某些地方和AI比，确实望尘莫及。但有利有弊，是矛和盾的两个方面。对于AI，这就好比以己之短比人之长，所以这个算力和算法的权重程度是关键。因此看起来，这个办法好像也不是最终或最优的解决方案。 AI在某些方面让人脑望尘莫及，正是基于其过目不忘的本领以及可以取用全部记忆来按照输入的规则进行逻辑分析和判断的能力。但由于这种模式对于资源的无限依赖，以及由于宏观到人类文化和文明，微观到教育和背景甚至情绪的不同而带来的理解差异甚至矛盾，会造成意外或不可控的情况发生，这就是文中提到的AI的“可预测”和“可依赖”性。说白了，就是可靠性，或者忠诚度。 进一步的联想，其实最不可测的是人心。不幸但公认的是：人心最难测😳。当然还有成本和工作效率的考量。因此人们才会去探索用AI去替代人。人们觉得，很多时候，机器比人可靠（悲哀的事实）。如果人是女娲（西方说上帝icon）造的，估计神灵也很失望和无奈，乃至只好放弃人，任其自生自灭了。 所以，一切一切的基础是可靠性。不同文化，不用文明，不同道德准则，不同律法，不同时代，不同环境，对于可靠性的理解是不一样的。 因此，我们什么都可以模仿，但最不应该模仿的应该是AI。否则，你可能在帮别人家养孩子。 因此，基于汉字思维模式以及中华5000年传统文化的我国的人工智能必须要走自己的路。这貌似只和算法（思维模式）相关，但其实和算力（芯片及架构）也不无关系。因为不同的芯片对不同逻辑思维方式和习惯的支持效率应该是不一样的（类似于CPU的精简指令集）。所以我国弃用国外芯片（如英伟达icon），押注自研芯片（如华为icon昇腾）和自研算法（如DEEPSEEK）确实非常英明，这甚至关乎我们的文化自信。而美西方禁止我们购买它们的芯片和算法模型（当然要借鉴）来搞AI则实在是短视和愚蠢。 这就好比中国要培养的是集少林武当南拳北腿的武功高手，而西方要培养他们自己的拳击手或者击剑高手。文化不同，想法和目标必然不同。 AI的思想就像脱缰的野马，自由飘逸，看起来很美，但也可能潜伏着无法估量的破坏性。考虑到上面提到的AI对资源的无限需求，其可靠性的疑虑等诸方面的潜在问题，我认为从现下客观基础来看，人工智能最有效的探索方向不应该是万能型的去替代“人”（这是某种不自量力的傲慢），而是不同应用方向的智能软体和硬体来替代“人工”，这会大大降低实施的难度，大大提升实现的效率，更重要的，极大的提升AI应用的可靠性。比如，工业应用的机器人，军事应用的侦察作战机器人，软体开发的代码写作机器人，家庭守护的保姆机器人，情感提供的伴侣机器人，服务行业的特定服务机器人，等等。而其中，最重要的，最立竿见影的是：工业应用机器人。万幸的是：我国的工业生产在全世界遥遥领先，而我们在工业领域的AI应用也是全世界领先的。所以，我们就有了AI自信的基础。 这个是我同学发给我的，你来分析一下