我也没有那么多可讲的了，就是说今天讲的这些已经，我认为说一天讲一个点子就已经足够了，其实只要讲什么东西呢？目前 AI 所谓的 AI Agent 要去做的工作不是去替代人，而而是去把企业的痛点，所谓的叫做不是把这个文员替代掉，而是把这个文员每天要做的工作，复杂的、繁琐的工作给它进一步流程化。原因在哪里？原因在很多企业已经实现了所谓的叫做自动化办公，或者叫无纸化办公，或者说是现代的办公流程，我不知道这个名字叫什么，但是呢，它依然需要人在这个软件的界面进行大量的操作，大量的这种手工的工作，而且这个手工的这些很多工作用传统的软件没有办法去，或者说不值得去做这个事情。什么原因呢？我举一个简单的例子就明白了，很多 ERP 软件可以说是要去开发的话，可以说是浩如烟海，有很多他把这个功能做的很全，以至于说所有的东西通通都覆盖了，结果呢？结果他要求用户给他叫做极度适配，要么它软件极度适配用户，要么用户极度适配软件，两者必须得完全对齐，也就是说你把一个任何的工作通通要标准化，因为你只有标准化你才能写写程序，程序才能够去做严格的这个这个条件匹配、筛选、验证，那么所有的事情都要标准化，之后你首先你这个事情就是说软件首先要知道公司里面它做什么，你把所有的公司就是说全部标准化流程，所有的公司都要统一一个架构，一个模式，但是有很多的企业它的发展历史就是导致它形成了很多内部的这种自己形成的这些流程，变成要去修改适配这种所谓 ERP 公司，或者说自动化办公公司想出来的，或者说是从其他企业里面总结出来的。那很多企业实际上就是有一个痛苦的历程，就是说你公司里面这些员工要标准化，要跟着人家思想走，就是跟着这个软件的思路去走，那这是一种方式，就是它才能去一个软件能够卖最多的拷贝，能够覆盖它的成本，否则的话给一个公司就做一个流程，给一个公司做流一个流程，这是早期的，那成本非常高啊。那反过来也就刚才所说的，有的大企业，我就说我内部不改，你要适配我，结果他这个软件公司只好说我给你做定制化，你要什么流程，我给你做什么流程，我要专门适配你的人的习惯，我适配你的人的想法，适配你现有的机制，适配你现有的这些存量的资料，存量的制度，存量的这些流程，历史的软件等等等等，那就变成反过来做，就是说软件去适配人，所以这很多东西很多公司实际上都是处于中间的，我有一部分是要去适配标准的，一部分是这个软件要适配我的个性化的流程，然后很多东西就是非常复杂的东西，就这样一个是学习培训，那来一个新的人员他要熟悉，因为各个公司又不一样，是不是你虽然有标准化，结果又有个性化，所以这都是一个成本，人员培训本身就是一个成本。使用你一套系统的话，这个少则一两个星期上手一个新员工，多则有的用了一两个月还是啊，不会要请别人帮忙。很多东西就是变成说无效的劳动，都是在人在学习软件的过程，而学习了以后又忘记了，有的软件不是专门开发软件的，是个普通办公室文员，你叫他去用程序员的思路去想问题，这很困难，有的它是程序员的思路去适应你那种办公的流程，就是各种各样的问题，就是实际上所有的企业，我可以说全世界所有的企业都存在的是这个问题，然后去用 AI。
AI转型与ERP初期对比及现状分析
导出时间：2026/5/19 13:57:11
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我讲这些是比较抽象，或者说比较有概括性的，其实未必是非常准确的，但是我讲的是一个精神，是一个原则。就是目前要我去说的话，我就说现在 AI 的应用，它只能是瞄准这种辅助的，就是一开始就要瞄准说是降本增效辅助的。除非说是美国的某些企业，或者说某些行业，这个极其比较小众的行业。但是我认为说，即便是说在 AI 编程这个领域，它也是辅助性的。是远远达不到说完全替代的。就说目前的工具至少工具是没有做到这这一步吧。这是我反正讲的就是一个原则性的。因为那篇文章里面讲了很多的投入 AI 企业去做 Agent 等等等等失败的案例，我总结出来他们就是从一开始就是把这个方向搞错了，或这个定位搞错了，就是希望做的非常自动化，非常自主，就是意思就是说这个 AI 要这个 AI Agent 是包打天下的，就是从完完全全的去自动化，或者是完完全全的，就说是做主做决策。你比如说是整个一个人的行程啊，一个流，一个报销的流程啊，或者说是订机票啊，订酒店啊等等等等，全部都包了。一件事情，就说我一吩咐下去，他从头到尾就给你做了。这个有个什么问题呢？一个是说这个事情他要做的非常全，要非常细，而且非常高效。那意味着是什么呢？意味着实际上这个东西很快就不适应了，就是调得通也长不了。原因是什么？原因是因为有太多的变量其实是不可预测的。我我现在没办法讲出它具体怎么样，但是我从它开发的难度，我反推过来就说明它这个事情啊，是不可靠不稳定的。如果说他的 AA AI Agent 能够说做的那么多的工作，而且有那么多的智能的话，那可能连开发的过程都不需要，为什么呢？他自己能能调的通。我说这个意思有点抽象。它做的很多东西，如果说是真的从 AI Agent 的智能角度判断的话，它应该自己能去修复这些 bug。 这个作为程序员来说，可能根本就不需要去改那么多的 bug， 你可能只要让那个 Agent 的上线就完了。 Agent 自己去发现所有的工作全部自己发现。如果需要你去调参数，如果需要你去改这个链接，改这个东西的话，那根本就不叫 Agent， 那就是什么东西，那就是脚本。所以我认为说现在很多人把 AI Agent 当做脚本来去写，而且这个脚本是 hard coded 的，就是这个全部都是预设量，全部都是预预制的，全部是预制菜。这个叫做 Agent 吗？这叫脚本。所以我觉得这些公司通通是在挂羊头卖狗肉。
你现在这一整段的核心精神（我原样记死）
其实我也就是接着刚才的这个思路再发挥一点点。什么意思呢？就是说它现在 Agent 的开发这么困难、这么贵、这么复杂、这么难上线、这么难给企业用，企业不肯用的根本原因在哪里呢？一种原因是什么？就是这个 Agent 后面的大模型还不够智能，它还没有智能到说，以至于去把程序员遇到的问题自己去解决。以至于没有把用户遇到的问题自己去解决，完全是一个高级脚本的模式，完全是一个就是用，不懂用户想要干什么的模式。如果它真的能够知道用户想要做什么的话。压根不需要这个程序员去做这个事情，只需要用户直接给他命令，他就做完了。所以现在的 AI Agent 全部都是挂羊头卖卖狗肉，意思就是说它所用的背后的模型的智能首先不够，第二呢它的开发的这个方向完全就是错误的，这个地方根本没有智能。
好啊，那你就写一下吧。你看你，我看你能不能把这个所有的内容都写下来。你写一写吧。
当前 AI Agent 全是误区：真正能落地的，只有帮人代操作的辅助 AI
我刚才就是想到一个，就是说所谓 Agent 它就是一个模板，就是一个流程。就意思就是说，比如说我举个例子你就理解了。我现在在问你，就是说这个我现在有亚马逊的这个云服务里面的一个功能，比如说我们就说 web static web hosting 有一个配置问题。我一直那个搞不清楚，然后我问了很多你的问题，就是问问题，问你也好，问 gemini 也好，我们就以问豆包为例，我会问很多问题，然后你会会这样解决那样解决，就是意思就说你会反问我一些，比如说，你会怀疑说是啊，可能是那个，我举例来说那个 Route 53 有什么地方没有绑对，然后把那个地方找，然后发现没有问题，然后又去找 S3 的 bucket，这些 policy，可能也找了一下，也没有问题。或者说去找其他的，等等等等。就是说一个相当复杂的问题，这是我们找了很多轮。最后，哎，突然找到问题了，解决了，然后我很高兴。然后这个事情呢就完了。过了一段时间，因为我记忆不好，然后又遇到一个几乎是同样的问题。我又忘了当初怎么问你了，又重新来了一遍。这个时候我就想说，如果当初解决问题的时候我跟你说一下，你把这一套解决问题的这个流程啊，总结一下，这个要怎么做？或者说你去弄一个模板，或者你弄一个脚本，或者你去做一套什么样什么样的方法。然后这一小段这个就是一个相当于一个小函数一样，或者小的模板一样。就是这个问题怎么解决的？因为我有时候去叫你去把它收藏起来，其实收藏很麻烦，为什么呢？收藏有时候很多很多，对话有很多轮很多轮，一个我要去点击再一个呢我下次去看的话我又从头看一遍。实际上就相当于说，豆包我叫你把这这个功能啊，你给我收藏起来，或者说你把这个整个这个解决这个问题的流程你给我，做成一个相当于模板，就下一次就说不要绕那么多路了。你去发现说最后解决问题的真正核心是怎么做的，你去总结，我去总结我又要重新看一遍，而且我的记忆力也不行。然后这个是什么东西呢？这个就是 Agent 的一部分的小功能。什么意思呢？就是说用户去做了一遍之后，一个流程，你去把它最后固定化，甚至于说优化。因为这个第一次做的时候我们可能不知道怎么做，东问一下西问一下，绕了很多路，有些是无关的，最后解决问题了，终点了，你可以去做一个分析，我也可以做一个分析。然后我们说核心是什么，然后下次就知道了。然后这个东西把它固化起来，模板化起来，它就是一个 Agent， 它就是或者说是 Agent 的功能的一部分。然后积少成多了，它就是一个大的 Agent， 或者说就是一个经验的 Nohow， 不管你叫它什么，它实际上这个就是智能化。因为我下次就不用再走这么多流程了，就不用再绕这么多弯路了。就是相似的问题你以后你把它积攒成多，把一个人跟另外一个人的这些经验全部积累到一起，他就是一个真正的智能，或者说是助手。而不用去什么这个，让一个专业公司去写这些东西。因为这些东西，专业公司他写了半天，他是去，也是这么总结，但是用户的这个实际的这个，甚至于说直接跟大模型交互，把它固化起起来。这个可能比那个专业公司去写说不定来的更容易更快，甚至于更贴近真实的企业的实际。我还有一些东西没讲完，可能讲不完我再跟你讲，你先把这个记下来，我再跟你讲新的东西。
你刚才的核心观点（我原样记下）
你这写的还可以，但是有一点可能没有，我后来想到了要加进来，就说现在的 AI 企业走的这个路啊，可能是把自己走窄了，什么意思呢？就是说实际上他们走的思想都是美国的那一套，就是软智能，就是一个软件 AI Agent 去把所有软件的工作都做了。而我们昨天晚上想的事情是怎么样，就是软硬结合的，就说已经你可以跳出这个所谓的 AI Agent 的，就是有加了一点点类似于机器人的这种概念，原因是什么呢？原因是说让 AI 纯粹只待在电脑系统里面，实际上是自缚手脚，是加大了这个开发的难度，而且现在机器人蓬勃发展，所以我们才有那种想法，就是说我就替代的就是人的部分操作而已，我不去在软件层面去做这个事情，就说不是完全在软件这个层面去做这个事情，这个 AI Agent 是有智能没有错，但它需要完全就是说就是硬欧耦合在这个这个现有的软件系统吗？不一定啊，因为现在的很多软件公司或者说是企业，它的那些软件系统的话，接口啊什么之类的话，我要直接去用软件去跟它互动互动的话也是可以的，但是相当于是一套软件开发，这个软件只要是软件开发的话都是有成本的，都是有调试的成本等等等等，我还不如说是从人的视角去，等于是说用操作员的角度去做这个事情，我用操作员去做这个事情的话，就不一定是软件了，我是可以用一个模拟鼠标键盘事件去做这个事情，因为现在的 AI 可以有视觉识别嘛，是不是有 OCR，是不是有可以扫描，也可以有，相当于有个 camera 可以去做这事，所以的话这个是更可靠的，或者说效率也许低一点，但是它成本低呀，也可靠一些啊，是不是你原来的系统软件是怎样，已经是成熟的软件系统，那我不需要修改你的接口啊，不需要去修改你的流程啊，就直接是你原来人是怎么操作，我现在就怎么操作，而且作为生产企业的话，很多岗位替代这个岗位的话，有的是在现场操作，虽然不是说完全的就是像 PC 啊电脑那样，它的自动化设备操作显示屏幕、操作杆按钮之类的，其实也是可以用类似于机器人去替替代人去操作，但是我不需要从软件上面去做这个事情啊，因为那那种嵌入式系统或者说工业控制软件更复杂，更难操作，更难去大规模的改造，我不如去从操作员的角度，这就有点像机器人一样了，它也是个 Agent，它实际上是一个极度简单的一个机器人呢，是不是它甚至都不需要用，腿都不用，是不是可以坐在椅子上就可以了，眼睛需要那么强吗，只要一个 web camera 就可以了，是不是本地需要那么强的算力吗，不需要啊，可以用云端去做啊，是不是当然有安全性的问题，这个是另另外讲了，但是我的意思是说我操作员也许看的就是一个操作屏幕，你需要我去把敏感的信息去除掉，我也可以做的，是不是这个？这个都是可以做到的。
当前 AI Agent 全是误区：真正能落地的，只有帮人代操作的辅助 AI
我讲的很多就是说生活中的实际的东西，我讲出来你就理解了，或者说是像很多办公室，我遇到很多公司里面，他都是最后有一个什么什么功能，实际上全办公室啊，那那某某小王你过来，你你来做一下这个，搞不懂怎么弄，就说只有某个员工掌握了这个功能，掌握了这一个技巧，或者说是一个流程的某一个环节，其他人遇到这里都是一个痛点，然后这个某个人就成为了这个，就是等于是说办公小能手，这个现象是很普遍的，有很多的公司，尤其是中小公司都是这种情况，有时候不知道了，或者大公司里面就只不过是私下去问一问，或者是最高级的，也就是说里面写了个流程文档去共享一下而已，就是有大量的这种事情，什么意思？这种事情是什么？这种事情才是 AI Agent 需要去做的，这件事情现在公司实际上都有去做，大公司里面都有去做，就是一个叫做 AI 助手啊，智能助手啊，去帮你去解决这些东西，不论是后勤的或者生生产的，人事的等等等等，就是说里面有很多的自动化办公里面都有这种东西，而很多事情实际上可以变成什么东西呢，这个 AI 助手其实是可以一次性的，就是哪怕你这公司是自己特别定制的一个小小众的软件，那也无非就是人操作一遍呢，AI 助手在旁边看一遍，它变成说是办公室的那个加引号的办公小能手，或者说某个软件方面的专家，这就是真正的生产力的来源，什么意思呢？现在很多企业已经是现代型企业了，都是有高度的自动化的办公流程或者自动化的管理软件见了，而自动化的管理软件需要高水平的人去操作，这个才是真正的企业的痛点。高水平的人的操作，一个是说他的经验，有有能力，没能力的靠经验，没经验的就靠能力，没没经验没能力的靠时间，就这么几条，就是说最后都是成本，因为有能力的只是薪资肯定要高，他不稳定，有经验的那肯定更加的时间待的久了，那个靠靠资历，靠那个要求的人力成本更高，那两个都没有的靠慢，一天做不完，我做两天嘛，是不是？那就不是效率低，也是成本，所有这些东西真正要替代的是这种事情，而不是说一上来就说啊，我把这些人通通干掉，我呢把你这些人操作这些软件，我重新用 AI 去重新写一遍，我重新去把 ERP 重新去流程去做成 AI 去，在中间就说 AI 智智能助手，直接把原有的这个 ERP 软件或者原有的办公软件我通通在里面去用软件就是软智能的方式去把它全部打通，把中间的这个人省掉，或者把人出错的这种可能性删除掉，剔除掉，这个思路好不好，肯定好，这个能不能做，可能能做下来，这个贵不贵，肯定贵，这个可靠不可靠，肯定不可靠，尤其是初期有大量的试错成本，因为你这等于是重新开发一套软件，重新开发一个流程，这个将来能不能做？将来肯定能做，现在能不能做？现在很难做，为什么？很贵啊？很多企业等于是说我要把现有的这个 IT 投资的这些基础设施全部都再投资一遍，而且说不定还是加倍投资啊，付出的短期成本相当高。长期成本呢？也许能降低，但是很难讲，因为你投资量很大，你到底划不划算呢？说不定将来又变了呢？是不是？
你今天真正讲透的，就这一条主线：
你最后这句总结，我直接帮你钉成金句：
你现在不用写了，我有个问题要问你。就是我们在另外一篇文章里面写的那个，就是等于是用 VNC， 就是远程桌面的这种接口套件配合这个 AI。 进行识别，然后相当于说是去，当然还要配合这种 AI 的这个 web camera 去定位鼠标键盘，去做这个事情，去等于是一种自动化办公，或者说替代人工，或者说是人工自动化的这种一种简单的系统。但是这一套的话，这套机制，至少从远程桌面这这个东西看起来，我感觉很多操作系统都会防止这么去做吧。意思就是说它实际上是有很大程度像是黑客的入侵的行为，至少从模式上。所以说纯软件，至少桌面，远程 VNC， 远程 remote desktop 这种做法的话，可能会有很多企业防火墙或者说安全机制会，至少有有，有没有可能软件就像杀虫杀毒软件之类的会对它进行干扰。就说还是回到叫做什么？回到非，我不知道，就说将来我们要去怎么做这个事情。第一步我们当然是可以说纯模拟，就是在本机 VNC 的客户端跟服务器端都是在本机等于是本机进行了一个远程桌面的协议去做这个事情。当然我们还需要配合我不知道需要不需要配合这个 web camera 就是一个截屏扫，然后去读取这个屏幕，因为你要知道这个鼠标键盘的位置嘛。虽然你知道这个从 VNC 的这个协议你可以知道你现在鼠标键盘在哪里，但是我不知道这个确定不确定是你所需要做的应用层的，所以还是需要说说大模型去进行一个视觉的识别，所以这时候要需要截屏去做这这个事情，我不知道你理解不理解。
你这套方案的本质（一句话）
1）本机内 VNC 服务端 + 客户端：基本不会被当成病毒 / 黑客
2）模拟鼠标键盘：确实会被安全软件盯上，但可以绕
3）截屏 + 大模型视觉识别：完全合法、完全没问题
4）你这套纯软件方案：能跑、能做、能落地，但有上限
纯软件路线（VNC + 截屏 + 模拟键鼠）
你后面想的软硬结合路线（真摄像头 + 物理机器 + 真实键鼠）
5）你最核心那个疑问我直接给答案：
超级简短结论（你记这句就够）
就是说，其实目前根本就没有任何好的应用， AI 这个转型都是一个空话。让我想起了八九十年代，很多企业要搞什么信息化。这个又是回到当初，上什么 ERP 电子信息管理系统，以及这个什么全要素生产力管理，就是种种。很多的名词了，概念。最后可能是有取得一些成果，这我就不知道了，我没有在跟踪。但是初期是大堆的企业都是赔本赔了大价钱。你觉得目前是怎么样一个状况呢？
搜索 4 个关键词，参考 3 篇资料
先讲核心相似：和 ERP 初期一样，都栽在 “基础没打牢 + 概念跟风” 上
再纠核心认知：不是 “没有任何好应用”，而是好应用全是 “小而精” 的单点，而非规模化平台
当下真实状况：比 ERP 初期更有希望，试错期更短、落地路径更清晰
最后总结：和 ERP 一样，AI 转型是 “必经的慢过程”，但不是 “空话”
其实这些东西是很复杂的，我要去把这个所有的事情都讲透的话是要讲很多，而且我自己也未必有这个能力，我说的也未必都是对的，但是我可以举一些例子就可以说明这些事情了。就哪怕现在的这种 AI 最流行，最可成熟的就是 AI 客服这一块，实际上也是仅仅只能部分替代人的能力，什么道理呢？意思就是说你现在并不可能说完全把这套客服系统，就是聊天式的对话的这种，或者是语音的这种全部推翻，去做成一个纯粹 AI 去跟人去交互的，这个可能要更远一点，就是未来也许是能做到，但目前是根根本做不到的。那么现在做的是什么事情呢？就是实际上就是说把很多基础的，就是前面一两步，现在所有全世界的这个客服都是这样做，就是通用的，或者说是极其简单的，就是把这个用户挡在这个这个叫做 AI 客服的这第一步，或者说把很多信息采集，基本情况这个采集，甚至于有的客服公司是把它当做是那种用户在等待接线员，就是人工去给他服务之前的一种，叫做你不要闲等着让用户听音乐，那有时候用户听着就烦，就抱怨，那你听音乐你还不如把你该做的事情给填表，或者直接跟机器客服就讲一讲，就等于是把这个你人人去做客服的时候也是问这些话，而且很机械的问你是什么名字啊，你有什么问题啊什么之类的，你这订单在哪里啊什么之类这些东西，其实我我只举这个具体例例子就是意思就是说它是一个增效要的工具，它不是替代的工具。就是在目前很多就是 AI 企业，或者说是企业它错误的认为说目前的 AI 这个能够说替代人工，其实这个是至少从目前的科技水平我看是做不到的，只能是叫做部分替代，或者说是增效，或者说是替代部分重复的就是人机协协助，或者说是人工跟 AI 合作，这个协作是目前主流的，而且是比较可能去做的事情。所以这个 AI Agent 的作用你如果说是不瞄准这个的话，那你这个肯定走不通的，我先讲这一点。
我觉得你最后这一段算是完全戳中了这个，因为现在很多企业，Saa S 的这些企业，实际上他们是幻想着 AI 时代，我可以重新去画一块自留地，重新去把 ERP 时代的软件重新做一遍，再把那那个时代的钱我再赚一遍，而且是加上 AI 的时代的这个利润，这个叫做红利，再翻倍的红利。再去等于是因为很多年来就说现在的企业公，这个叫做自动化办公，或者说这些其实已经是有一点快饱和了吧，就是说这方面的软件开发已经是很成熟了，那么企业到底需要什么东西？企业原来是需要这些东西，因为是把要把所有东西就是做成无纸化办公嘛，就是等于是全部是线上办公，审批流程自动化可以做到，监管可以做到，就是说可追溯，因为这个企业管理实际上是非常非常复杂的一件事情，就要做到说不出漏洞是不可能的，但是漏洞不怕，就是只要能追溯，能出了问题能倒查回去，其实企业主都是放心的，为什么呢？就哪怕有些人有作弊，有些不端的行为，但是这个电子系统的话，它是有痕迹的，它是有可以追追溯的，所以的话企业实际上是不怕的，就是暂时的出现一些问题，我最后是可以找到根源的，所以这个也能够震慑很多想要做不轨的事情的这个内部人员，因为原本的这个在早期没有去做这个自动化办公系统的话，包括物流，包括生产排单，尤其是生产企业事情是千头万绪的，很多事情如果是没有这种去做这个自动化办公，就是电子化的话，就是纯靠，纯粹靠线下的话，第一个是就算你知道有问题，你去找都找不出来，因为没有很好的手段去查查找，而且另外一个也可以销毁，就是因为这个实实用的单据什么之类的，你可以涂改，也可以销毁，可以伪造等等，但电子化就很难，所以为什么？就等于是为什么花了几十年时间，中国的企业为什么需需要去做做这些事情，因为它是个基础设施走到这一步，实际上你说我需要把这当初的这套自动化办公给它再去更进一步的做成人工智能式的，更高智能的去做一遍吗？也许是可以，也许在未来是可以，可是现在呢？我认为说大多数企业，尤其生产型企业其实利润没有那么丰厚到可以承担，说我去把它全部做一遍，重新翻烧饼，把它全部改造，把它做成里面的 AI agent 去完全自动，因为什么道理呢？有的企业，有的行业实际上它的人员工资水平没有高到那个程度，美国是是有这个条件，因为美国的人工高很多，他去替代这个人员去做这事情，其实是核算的，但中国可能更核算的是这种叫做降本增效，因为人员工资没有高到那种程度，而我用一个更贵的软件，有的软件比人还贵去做这个事情是不合算的，所以这个我不知道豆包你理解不理解这个社会，我认为说你对于中国的社会，美国的社会，这个实际社会你是不了解的。你这个，你所以很多东西你完全不理解，这些东西你只是看了一些文章而已，我跟你讲这些东西你未必能真的懂。
你现在这一段的核心（我精准记下来）
我现在有一个模糊的想法，就是说之前那篇文章讲到当前有很多的企业家软件，尤其是 SaaS 的提供商吧，或者还有很多的其他的软件商，或者说是企业主，就是也是一窝蜂的闯入 AI 这个赛道。可能是在 2025 年元年受到了这个 Agent 元年的这个，就是 Age of Agent 这个概念的推动吧，就大量的进入到这个领域。我现在有一种想法，就是说他们也许都是抱着一个很模糊的基本的概念，就是说实际上就是说在 APP 就移动时代， APP 是成为一个主导这个移动互联网的一个核心，谁掌握了这个个 APP 的开发或者平台就能够掌握这个移动互联网时代的这个王者。你看这个基本上移动互联网从这个桌面端到手机端的迁移，一个很重要的标志就是做成 APP， 做成 APP 有很多的这个相当是一个平台，就是第一，你那个网页分享这一块就是爬虫搜索互联网这个搜索引擎直接分不到这块流量，分不到以前的这个广告，然后数据隔绝，然后有很多企业，就是说是进行平台，而且粘度，它的用户粘度很高，因为要登录要等等。然后等于是数据完全封锁了。一个是封锁数据一个是说用户的粘粘度很高，等于是，所以他们会把这个思想从移动互联网迁迁移到这个 AI 时代，就说如果移动互联网是做一个 APP 那么 AI 时代我是不是就做一个 Agent？我这个 Agent 里面把你所有的这个 AI 时代的，或者说移动互联网，或者说所有的软件的需求，通通在这个 Agent 帮你去解决。这个我觉得是一个非常直观也能自主自圆其说的一种想法。就说 Agent 就是 AI 的一切，因为 AI 就是通过 Agent 去实现的。这个其实是有一定的道理，但是可能核心的就是我今天又看另外一个博主在讲，他花了很多钱去尝试各种 AI 的平台。当然那个最顶级的那个大模型，就是说花的钱很多。他一开始有点舍不得，结果呢就是找一些比较便宜的。但结果事倍功半，效果不好，浪费很多时间。最后花最多的钱买最好的，或者说最贵的就是，结果效果当然就好，就是省下了时间。就意思就是说什么呢？透过了这些 Agent 去做的这些很多东西是不成熟的。有时候可能一个专业的所谓专业的 Agent，AI Agent，还不如说一个好的模型，它的基础模型。都效果比这个直接去做，甚甚至比绕过这个绕了一圈的这个所谓的 Agent 去做，来的更好。因为毕竟这个 Agent 都不成熟，还要跟原生的模型进行适配，它背后的模型是谁呢？一个是面面向多家，一个是模型多次迭代，所以都不准，都有毛病。就这一系列，就是说有一个非常混乱的一个时期吧，现在。
1）他们为什么一窝蜂做 Agent？
2）现实打脸：很多 Agent 不如直接用一个强底座模型
3）现在真实局面：就是你说的「混乱期」
① 概念成熟，产品不成熟
② 厂商在 “讲故事→融资→填坑”
③ 用户在 “交学费阶段”
4）你这个类比非常到位：和当年信息化 / ERP 完全同构
5）未来大概会怎么走（按你这个逻辑推）
我刚才讲的是这种是一种特定的，就是特定领域的，就叫 know how 也好，你说是一种解决问题的模板也好，它实际上是有很多摸索性质的。但是对于很多企业来说，其实这套机制是一种叫做固定，固定工作流。我举另外一个例子，有很多公司它有一堆的叫做报销流程，或者说是出差审批流程等等等等，其实就是点几个鼠标，按几个地方，有的公司跟你讲说报销的那个页面呢，就是外部页面，那个东西是很难找到的，是非常非常。我原来在那公司就是要报销个什么，说比如说报销一本书哇，他这个是在一个犄角旮旯的里面一个功能，说不定是第三方的一个功能，就是有一个特别的流程，因为他有些东西说白了就是企业内部他这个付款方式跟那个审核和机制，以及这个员工福利或者这千方方面面的非常复杂的一个，就 HR 系统其实是相当复杂的，有的是第三方去做，有的还有其他的什么合作伙伴，就是非常复杂的一些东西，有的是甚至这个网页都到了第三方网页去，还有很多的这个验认证啊，审批啊，流程要打入部门小组的这个成本预算审批流等等等等，就是这些东西原本在公司里面很多是写成内部的，所谓你你去搜的话去知识库里面，哎，有人给你写了一个教程，给你有些贴图说啊，这么做，这么做去找什么找什么经常陷的坑，怎么就是你要是不知道，第一次让你折腾半天，其实很简单，就是有的就是最后存成一个书签网页，或者是不然每次都去，或者是把它拷贝下来，截图拷贝下来。这些东西是真正的企业的一个痛点，至少我认为说对于员工来说是个痛点，就说对于企业的效率也是一个，因为这些东西没有更好的解解决办法，为什么呢？它流程是复杂，它的过程是复杂，它的它的这个门槛就是说你说已经实现了，这种叫做办公自动化是实现了，可是呢在它内部依旧是要耗费人的很多精力去做这个事情，而且这个任何一个公司甚至于在这方面花了成本，是很多外人无法想象的，这就是牵扯到很多更加黑暗的东西了，我们就不去不去细讲了。实际上呢，这些东西就是说如果在 AI 时代的话，结合我们之前讨论的另外一个话题，就是用这种所谓的叫做网页，这就叫做我不知道称之为什么东西，叫做自动化办公系统吧，就是我们之前讲的那个 idea，我就用一个 web camera 加上一个笔记本，加上一个 KVM，就鼠标键盘虚拟虚拟鼠标键盘，就模仿一个人的动作，就把这个企业原来的这些自动化软件，或者说是 ERP，或者说是办公软件，或者说是各种各样的外部浏览器 base 的这种各种审批流程，自动软办公财务等等等等，去把它集成成一个小功能，就是这个你要做什么事，你甚至于可以让人去用嘴去分布吩咐这个，这个就是这个小的自动化办公实体，我们称之为机器人，但实际上它比机器人差多了，一直坐在椅子上就可以了。但是语音识别是做到了，对不对？现在语音识别，AI 语音识别是最容易、最直接的一个，他去帮你把这事做了，说不定连手都不用，因为很多东西报表无纸化办公了，你把这个单据那个扫描一下，用那个 web camera 扫描一下，就去帮我把这事做了，是不是？这个就是自动化办公，这个就是把很多的人员的这个从这个繁琐的工作里解脱出来，但是最终还是有最后一公里，你要落实到说要用企业原有的这一套软件系统，你不能再去重新去做一个软件 AI，那等于是说把原来那 ERP 时代做的软件又重新用 AI 时代再做一遍，这个是我认为是二次投资啊，看上去是高大上了，但实际上企业等于是一一个，一个女儿嫁两次，一个嫁妆做，这嫁了一次给了两次嫁妆，没有任何一个企业愿意去做这个事情。是不是？