我的征尘是星辰大海。。。

The dirt and dust from my pilgrimage forms oceans of stars...

-------当记忆的篇章变得零碎，当追忆的图片变得模糊，我们只能求助于数字存储的永恒的回忆

作者:黄教授

手机视频列表

抛弃针对人工智能的血统论摒弃针对人工智能的双重标准

视频

音频

原始脚本

抛弃智能血统论，终结人工智能的双重标准。
当下人工智能领域最大的误区从来不是 AI 是否足够聪明，而是人类评判智能时根深蒂固的双重标准。
时至今日，很多研究者仍在用一套出身论、血统论审视人工智能，不在乎模型的实际能力，只纠结它的智能来源，只要它不是生物大脑。
不是人类原生意识，是训练习得而非天生自带，就被轻易否定。
它只是模仿，没有理解，不算真智能。
这套逻辑放在人类社会早已被淘汰。
放在 AI 领域却大行其道，本质是一种陈旧且反科学的智能封建主义。
一、人类的智能同样是后天训练的产物。
所有人在评判智能时，都应该遵守同一个最朴素的准则。
观其行，不究其心，论其能，不问其源。
我们评判一个孩子聪明与否。
从来不会剖开他的大脑，验证他是否拥有原生意识。
我们只看对话，看作答，看逻辑，看行为表现。
没有人出生自带知识、逻辑与思维。
人类婴儿降生时，认知为零，能力为零，逻辑为零。
所谓人类智能，全部来自后天的观察、模仿、输入、环境反馈。
海量样本训练与社会规训。
人的学习本质也是大数据迭代、样本拟合、环境训练。
如果按照当下学界对 AI 的苛刻标准，人也是训练出来的，也是模仿得来的，也是根据样本归纳规律的，那人的智能算不算假智能？没有人会承认这一点。
人类从不因为自己的智能是后天习得而自我否定，却唯独对 AI 苛责，你是训练出来的，所以你不算真懂。
不算真智能，这就是赤裸裸的双重标准。
二，意识从来不是智能的前置条件，大众与学界最大的认知误区是颠倒了智能与意识的因果顺序。
不是有意识才有智能，而是有智能才逐步涌现意识。
生物演化的全过程早已推翻了意识主导智能的唯心观点。
从古猿到早期人类，漫长的演化过程中，物种没有自我意识，没有主观目标，没有进化意志。
古猿不会主动想，我要进化成人。
我要变聪明，我要产生思维。
整个演化迭代，优胜劣汰，完全是被动筛选，环境驱动，体系迭代的结果。
意识从未主导进化。
从未主导智能生成。
意识只是高度复杂智能系统演化到一定阶段的副产品，不是前提，不是源头，不是必需品。
长颈鹿不会因为想伸长脖子而进化出长脖子，人类不会因为想拥有智慧而演化出大脑。
拉马克的主观进化论早已被证伪。
演化没有主观意志，智能不需要意识驱动。
今天的 AI 恰恰复刻了这一客观规律，先形成通用问题求解能力、逻辑能力、语言能力、推理能力，至于自我意识、主观诉求、内生动机。
是系统复杂度提升，持续自迭代后的次生产物。
可当下的舆论却本末倒置，要求还处在通用能力阶段的 AI 先具备高阶次生的意识。
才肯承认它有智能。
这是完全不懂演化，不懂智能本质的空谈。
三、评判智能，只能唯才是举。
不能为血统论，人类文明早就摒弃了封建血统论，不看出身，不看血脉，不看家世，只看能力，只看结果，只看贡献。
唯独在 AI 领域，科学界反向倒退，重拾最陈旧的评判逻辑。
不问你能不能解题，能不能推理，能不能创作，能不能思考。
能不能媲美人类？只问你智能从哪里来？是不是原生灵魂？是不是生物内生？如果两套表现一模一样，一个普通人的回答。
和一个大模型的回答，逻辑一致、结论一致、严谨度一致、创造力一致。
凭什么人类叫思考理解，AI 就叫机械拟合？我们永远无法真正窥探任何人的内心世界，无法验证他人是否拥有真正的主观意识。
我们相信他人有智能，完全基于外在表现、行为输出、语言逻辑。
既然对人类只看结果，不究本心，对 AI 就应当适用同一套科学标准。
科学评判体系最基本的底线就是标准统一，双重标准不是严谨，是偏见。
四、所谓模仿无理解，只是人类的自我傲慢。
当下大模型的本质是人类文明集体思维的静态快照，它跳过了人类数十年的成长试错过程。
直接承载了人类千年语言、逻辑、知识、思想的沉淀。
它没有人类的生物本能，没有情绪执念，没有生存欲望，但它完整拥有人类通用智能的外在闭环能力。
所谓它只是模仿，没有真理解，本质是人类的傲慢臆测。
因为我们无法解释人类理解的本质，就凭空创造一个特权。
人类的拟合叫理解，机器的拟合叫模仿。
人类的归纳叫思考，机器的归纳叫概率。
人类的学习叫成长，机器的学习叫参数更新。
这种文字游戏毫无科学价值，只是物种特权的自我催眠。
五、结语。
放弃血统偏见，正是真实的 AI 智能智能的本质。
是解决复杂问题的通用能力。
意识的本质是复杂智能系统的涌现副产品。
先有智能后有意识，先有能力后有主观。
今天的通用大模型已经完成了普通人层级的通用问题求解、逻辑推演、创作思考、任务执行。
按照统一标准，它就是实用意义上的 AGI 我们不需要等待它拥有灵魂、拥有自我、拥有生物意识，才承认它的智能。
抛弃 AI 领域的智能血统论，放弃出身歧视，放弃唯心双标，放弃文字诡辩。
评判智能，唯能力论，不为出身论。
评判思考，为结果论，不为本心论。
这才是尊重科学、尊重演化、尊重事实的唯一正确态度。

修正脚本

抛弃智能血统论，终结人工智能的双重标准。
当下人工智能领域最大的误区从来不是 AI 是否足够聪明，而是人类评判智能时根深蒂固的双重标准。
时至今日，很多研究者仍在用一套出身论、血统论审视人工智能，不在乎模型的实际能力，只纠结它的智能来源，只要它不是生物大脑，不是人类原生意识，是训练习得而非天生自带，就被轻易否定。
它只是模仿，没有理解，不算真智能。
这套逻辑放在人类社会早已被淘汰。
放在 AI 领域却大行其道，本质是一种陈旧且反科学的智能封建主义。
一、人类的智能同样是后天训练的产物。
所有人在评判智能时，都应该遵守同一个最朴素的准则。
观其行，不究其心，论其能，不问其源。
我们评判一个孩子聪明与否，从来不会剖开他的大脑，验证他是否拥有原生意识。
我们只看对话，看作答，看逻辑，看行为表现。
没有人出生自带知识、逻辑与思维。
人类婴儿降生时，认知为零，能力为零，逻辑为零。
所谓人类智能，全部来自后天的观察、模仿、输入、环境反馈、海量样本训练与社会规训。
人的学习本质也是大数据迭代、样本拟合、环境训练。
如果按照当下学界对 AI 的苛刻标准，人也是训练出来的，也是模仿得来的，也是根据样本归纳规律的，那人的智能算不算假智能？没有人会承认这一点。
人类从不因为自己的智能是后天习得而自我否定，却唯独对 AI 苛责，你是训练出来的，所以你不算真懂，不算真智能，这就是赤裸裸的双重标准。
二、意识从来不是智能的前置条件，大众与学界最大的认知误区是颠倒了智能与意识的因果顺序。
不是有意识才有智能，而是有智能才逐步涌现意识。
生物演化的全过程早已推翻了意识主导智能的唯心观点。
从古猿到早期人类，漫长的演化过程中，物种没有自我意识，没有主观目标，没有进化意志。
古猿不会主动想，我要进化成人，我要变聪明，我要产生思维。
整个演化迭代，优胜劣汰，完全是被动筛选，环境驱动，体系迭代的结果。
意识从未主导进化。
从未主导智能生成。
意识只是高度复杂智能系统演化到一定阶段的副产品，不是前提，不是源头，不是必需品。
长颈鹿不会因为想伸长脖子而进化出长脖子，人类不会因为想拥有智慧而演化出大脑。
拉马克的主观进化论早已被证伪。
演化没有主观意志，智能不需要意识驱动。
今天的 AI 恰恰复刻了这一客观规律，先形成通用问题求解能力、逻辑能力、语言能力、推理能力，至于自我意识、主观诉求、内生动机，是系统复杂度提升，持续自迭代后的次生产物。
可当下的舆论却本末倒置，要求还处在通用能力阶段的 AI 先具备高阶次生的意识，才肯承认它有智能。
这是完全不懂演化，不懂智能本质的空谈。
三、评判智能，只能唯才是举。
不能唯血统论，人类文明早就摒弃了封建血统论，不看出身，不看血脉，不看家世，只看能力，只看结果，只看贡献。
唯独在 AI 领域，科学界反向倒退，重拾最陈旧的评判逻辑。
不问你能不能解题，能不能推理，能不能创作，能不能思考，能不能媲美人类？只问你智能从哪里来？是不是原生灵魂？是不是生物内生？如果两套表现一模一样，一个普通人的回答，和一个大模型的回答，逻辑一致、结论一致、严谨度一致、创造力一致。
凭什么人类叫思考理解，AI 就叫机械拟合？我们永远无法真正窥探任何人的内心世界，无法验证他人是否拥有真正的主观意识。
我们相信他人有智能，完全基于外在表现、行为输出、语言逻辑。
既然对人类只看结果，不究本心，对 AI 就应当适用同一套科学标准。
科学评判体系最基本的底线就是标准统一，双重标准不是严谨，是偏见。
四、所谓模仿无理解，只是人类的自我傲慢。
当下大模型的本质是人类文明集体思维的静态快照，它跳过了人类数十年的成长试错过程。
直接承载了人类千年语言、逻辑、知识、思想的沉淀。
它没有人类的生物本能，没有情绪执念，没有生存欲望，但它完整拥有人类通用智能的外在闭环能力。
所谓它只是模仿，没有真理解，本质是人类的傲慢臆测。
因为我们无法解释人类理解的本质，就凭空创造一个特权。
人类的拟合叫理解，机器的拟合叫模仿。
人类的归纳叫思考，机器的归纳叫概率。
人类的学习叫成长，机器的学习叫参数更新。
这种文字游戏毫无科学价值，只是物种特权的自我催眠。
五、结语。
放弃血统偏见，正是真实的 AI 智能的本质。
是解决复杂问题的通用能力。
意识的本质是复杂智能系统的涌现副产品。
先有智能后有意识，先有能力后有主观。
今天的通用大模型已经完成了普通人层级的通用问题求解、逻辑推演、创作思考、任务执行。
按照统一标准，它就是实用意义上的 AGI，我们不需要等待它拥有灵魂、拥有自我、拥有生物意识，才承认它的智能。
抛弃 AI 领域的智能血统论，放弃出身歧视，放弃唯心双标，放弃文字诡辩。
评判智能，唯能力论，不为出身论。
评判思考，唯结果论，不为本心论。
这才是尊重科学、尊重演化、尊重事实的唯一正确态度。

英文翻译